8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图

前两天发了篇 新冠疫情可视化动态地图变化 ，介绍北京大学可视化与可视分析实验室出炉的疫情可视化做品。
有朋友就问可否介绍下如何使用Python绘制，如今咱们就来看看。
Python绘制地图有不少模块能够实现，今天咱们介绍PyEcharts。
PyEcharts是百度可视化框架Echarts的Python版本，使用相对简单。
绘制的地图效果是这样的，由于湖北新增确诊人数远大于其余地区，因此看到就是这个效果了。

PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将再也不进行维护。
因此本文采用v1.x版本进行绘制地图。
首先咱们来安装须要的模块：

# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本
pip install pyecharts
# 安装世界地图
pip install echarts-countries-pypkg
# 安装中国省份地图
pip install echarts-china-provinces-pypkg
# 安装中国城市地图
pip install echarts-china-cities-pypkg

而后导入须要使用的模块：

# 导入须要使用的模块
import pandas
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts

而后导入须要数据，数据是这样的，存在Excel表格中：

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导入数据后而后将数据转换为二元的列表，这是要求的格式，代码以下：

# 导入数据
data = pandas.read_excel('C:/Python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')

# 将数据转换为二元的列表
list1 = list(zip(data['省份'],data['新增']))

接下来就能够建立地图并设置相应的参数了，代码以下：

# 建立一个地图对象
map_1 = Map()# 对全局进行设置
map_1.set_global_opts(
#设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图"),
#设置最大数据范围
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500)  
)

最后使用add方法添加地图数据与地图类型，并导出地图，代码以下：

# 使用add方法添加地图数据与地图类型
map_1.add("新增确诊人数", list1, maptype="china")

# 地图建立完成后，经过render()方法能够将地图渲染为html
map_1.render('全国疫情地图.html')

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