推荐系统综述

一、什么是推荐系统： 根据用户需求、兴趣等，通过推荐算法从海量数据中挖掘出用户感兴趣的项目（如信息、服务、物品等），并将结果以个性化列表的形式推荐给用户。推荐系统的核心是推荐算法，它利用用户与项目之间的二元关系，基于用户历史行为记录或相似性关系帮助发现用户可能感兴趣的项目 推荐算法的形式化定义：用Ｕ 表 示 所 有 用 户（User）的集合，用Ｉ表示所有项目（item）的集合．在实际系统中，Ｕ 和

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