加权极大似然估计 Weighted Likelihood Estimation (MLE)

时间 2020-12-20

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加权极大似然估计是相对于非加权的极大似然估计而言。传统的极大似然估计思想非常简单，也就是我们既然观察到了这个现象，说明出现概率很大，然后通过建立需要估计参数和现象之间的概率模型，使得出现观察到的现象的概率最大化。传统的极大似然估计对所有数据都是平等的，权值是一样的，直接把每个观察值的概率乘起来。而加权极大似然估计的思想也很简单，就是我们观察到的数据往往有一些异常值，或者部分数据受到一些其他分

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