层次聚类

写在篇前   层次聚类（hierarchical clustering）是一种通用的聚类算法之一，它通过自下而上合并或自上而下拆分来构建嵌套聚类。这种簇的层次结构表示为树（或树状图），树的根汇聚所有样本，树的叶子是各个样本。本篇博客会简述层次聚类的原理，重点是使用sklearn、scipy、seaborn等实现层次聚类并可视化结果。 原理简述   看到一篇详细讲层次聚类原理的文章层次聚类算法的原理

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