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事件A的几率是描述事件A在试验中出现的可能性的大小的一种度量,记事件A出现的可能性大小的数值为P(A),P(A)称为事件A的几率。
频率更接近实验值,几率更接近理论值。orm
独立性:两个事件不论哪个事件发生并不影响另外一个事件发生的几率,则称这两个事件相互独立。
互斥性:互斥事件必定是相互依赖(不独立)的,可是相互依赖的事件不必定是互斥的。
不互斥事件多是独立的,也多是不独立的,然而独立事件不多是互斥的事件
1.在某企业中每个月发生的事故的次数
2.单位时间内到达某一服务柜台(服务站、诊所、超市的收银台、电话总机等)须要服务的顾客人数
3.人寿保险公司天天收到的死亡声明的个数
4.某种仪器每个月出现故障的次数产品
1.某地区同年龄组儿童的发育特征,如身高、体重、肺活量
2.某公司年销售量
3.在同一条件下产品的质量以平均质量为中心上下摆动it
1.记录某班一次统计学测验的平均分数
某班人数
2.某人在公路上骑自行车,观察该骑车人在遇到第一个红灯停下来之前遇到的绿灯次数
全部灯
3.生产产品,直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数
产品总数io
0.5+0.65−0.85=0.3table
P(B)=31−91=92ast
1.0.56
2.0.94
3.0.38import
P(AB)=P(A)⋅P(A∣B)=0.96∗0.75=0.72变量
P(A)=21P(AB)=43P(B)=32
X | 结果 | 几率 |
---|---|---|
2 | 正正 | 0.25 |
1 | 正反 | 0.25 |
1 | 反正 | 0.25 |
0 | 反反 | 0.25 |
结果 | 几率 |
---|---|
抽中100元 | 0.1% |
抽中10元 | 1% |
抽中1元 | 20% |
指望值:0.4
f(x)=θ33x2,0<x<θ
(1)已知$P(X>1)=\frac{7}{8}%,求 θ的值
(2) 求X的指望值和方差
87=∫1θθ33x2dx
θ=2
E(x)=∫02x83x2dx=23
E(x)=∫02x283x2dx=512
D(x)=Ex2−(Ex)2=203
415+5∗43∗414=641
泊松分布公式
P(X=k)=k!λke−λ
λ=2带入公式
PX=4=32e−2
工厂生产的电子管寿命在120<X<200之间时的几率为 P{120<X<200} = P{(120-160)/δ< (X-120)/δ< (200-160)/δ} = P{-40/δ< Z <40/δ} =φ(40/δ)-φ(-40/δ) = 2φ(40/δ)-1 ≥ 0.08 →φ(40/δ) ≥0.54 经过查阅标准正态分布表得 40/δ≥0.11 δ≤363.64