第一章 统计学习及监督学习概论（五）

1.6 泛化能力 1.6.1 泛化误差 学习方法的泛化能力是指由该方法学习到的模型对未知数据的预测能力，是学习方法本质上的重要性质。现实中采用最多的就是通误差来评价学习方法的泛化能力。公式表示为： R ( f ^ ) = E p [ L ( Y , f ^ ( X ) ) ] = ∫ X x Y L ( y , f ^ ( x ) ) P ( x , y ) d x d y R(\hat{f})=

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