机器学习十大算法之决策树（详细）

什么是决策树？ 如何构建决策树？ ID3 C4.5 CART 决策树的优缺点及改进 什么是决策树？ 决策树是运用于分类的一种树结构，其本质是一颗由多个判断节点组成的树，其中的每一个内部节点表明对某一属性的一次测试，每条边表明一个测试结果，而叶节点表明某个类或类的分布。 属于有监督学习 核心思想： 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，根据这个最优特征将数据集分为两个子数据集，

>>阅读原文<<