机器学习十大算法之一：决策树

1、决策树模型概述 1.决策树模型(Decision Tree Model) 出发点：模拟人决策思想的过程，决策树基于树结构进行预测。 是一种树形结构，每一个内部节点表示一个属性上的判断 每一个分支对应该判断的一种可能结果(即该属性的某个取值) 每一个叶节点表明一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树。 学习过程：经过对训练样本的分析（经过信息熵等）来划分树的结构,肯定树节点对应的属性； 预

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