学习笔记——关于信号稀疏表示相关概念的整理

一、图像的稀疏 首先理解图像的稀疏，分解原始图像为若干个的块，这些样本就是图像中的单个样本块，在固定的字典上系数分解y之后，便得到稀疏向量，从而组成稀疏矩阵，其中x为y在D上的分解稀疏，成为稀疏矩阵，可表示为：   字典矩阵中的各个列向量被称为原子（Atom）. 当字典矩阵中的行数小于甚至远小于列数时，即m⩽n​，字典D​​是冗余的。所谓完备字典是指原子可以张成n​​纬欧式空间​. 如果在某一样本

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