稀疏表示、字典学习理论学习笔记

1. 引言 　　近年来，随着芯片、传感器、存储器以及其他硬件设备的快速发展，很多领域都面临着数据量过大、处理时间过长的问题。传统的信号处理方式已经无法满足人们对大量数据处理的需求，简洁、高效、稀疏的信号表示方法是人们研究、关注的热点。稀疏表示和字典学习方法在解决数据量过大的问题上有独特的优势，稀疏表示和字典学习方法最早用于压缩感知中信号处理问题，现在越来越多的研究者把稀疏表示用在图像处理、目标识别

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