【时间序列】如何用差分让时间序列变得平稳-Python实践

目录 1 概述 2 平稳和非平稳时间序列 3 让序列数据平稳 4 差分转换 4.1 线性增加的趋势 4.2 季节性趋势 5 总结 1 概述 时间序列数据集可能包含趋势和季节性，在建模以前可能须要将其删除。python 趋势可能致使随时间变化的平均值，而季节性可能致使随时间变化的方差（variance），这二者都将时间序列定义为不稳定的（non-stationary）。稳定（Stationary）数

>>阅读原文<<