在2020年这个非同寻常的年份里面,本身与团队小伙伴一块儿利用周例会时间,分享学习了《架构整洁之道》系列内容,同团队一块儿学习成长。在这个岁末年终的日子里,恰逢【掘金年度征文 | 技术人的2020】活动,来对本身本年度带领团队学习成长作个总结,分享给你们参考。程序员
本文主要内容思路围绕如下几点:编程
经过系列学习分享,咱们get到了什么?安全
咱们搞这个系列的分享,初衷是什么?markdown
经过系列分享,是否能够指导咱们技术设计?多线程
主要内容总结一下,主要分如下几部分:架构
编程范式(结构化编程、面向对象编程和函数式编程)异步
设计原则(主要是SOLID)分布式
组件处理(依赖、边界)函数式编程
软件架构(其中讲了不少高屋建瓴的内容)函数
简单概况一下即包括 微观(代码层面)和宏观(架构层面)两个层面的主要开发技能。
可能咱们每天会说到“架构”,那它究竟是什么呢?
软件架构(software architecture)
有关软件总体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。 -- 来自维基百科
系统实际上是一群关联个体的组成,系统中的个体须要“根据某种规则”协做,架构须要明确这种协做规则。
架构=骨架、结构,源于建筑学。
骨架 揭示架构中内在的支撑物;
结构 则代表架构关心支撑物相互结合的某种构造方式。
架构的价值是什么呢?
最少的人力成本知足构建和维护该系统的需求
支撑软件系统的全生命周期,让系统便于理解、易于修改、方便维护、轻松部署
架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。
当明确了架构的目的以后,会有哪些好处?
主要对于“老鸟”架构师与“新手”架构师区分而言
心中有数,而不是一头雾水
有的放矢,而不是贪大求全
现实中咱们还会遇到一些这样的讨论:
“咱们的系统必定要作到QPS 10w”
“淘宝的架构就是这么作的,咱们也要这样”
“Docker如今很热,咱们的架构应该将Docker引入进来”
影响咱们作决策的首要依据应该是系统复杂度,那该如何分析呢?
系统复杂度主要分为如下几点:
单机复杂度、集群复杂度
计算高可用、存储高可用
预测变化、应对变化
创新(NoSQL、全文搜索引擎、Hadoop)
Facebook HHVM、新浪微博 SSD Cache、LinkedIn Kafka
功能安全、架构安全
量变引发质变
功能越多(数据越多),致使系统复杂度指数级上升
一样的代码,不管是不是同一人写的,执行结果是肯定的,可是同一个系统,不一样的架构师,最终均可以解决问题,但设计方案却可能大不相同。
架构设计的原则主要是解决不肯定性,也是优秀程序员与架构师区分点所在。
如何解决这种“不肯定性”呢?
将军难打无兵之仗(人手不足,却想产出多)
罗马不是一天建成的(例如各大电商平台的“双11”抢购技术能力支持)
冰山下面才是关键(没有业务场景,却幻想灵光一现)
结构复杂性(组件多,关联多,故障几率大,定位问题困难)
逻辑复杂性(集全部功能于一身)
《UNIX 编程艺术》KISS:Keep it Simple,Stupid!
就软件而言,变化才是主题
知足当前的业务须要
应用过程当中迭代,保留优秀,修复缺陷的设计,改正错误的设计
业务变化时,扩展、重构,甚至重写
软件系统价值主要分为行为价值和架构价值。
需求的实现,以及业务可用性保障(功能性 bug 、性能、稳定性)
需求变动时,软件变动成本低且可控
事实代表,随着软件复杂度的上升,工程师人数随之增长,可是代码量到达必定量以后涨幅呈现缓慢。可是代码维护成本却呈指数级上升,同时工程师的生产效率也会随之下降,需求变动维护成本增大。
普通程序员
工程师
架构师
编写代码的方式有不少,只要能让程序跑起来,能正确地处理业务流程和对数据进行计算,就能够说“会编写代码”。程序员须要熟悉整个程序的逻辑及处理过程,须要熟悉程序语言的特性,还须要熟悉一些计算机操做系统的交互调用方式,才能写出从用户侧交互,到数据和业务逻辑处理,再到与计算机系统交互的代码,有效地把用户信息、数据、业务和计算机串联和拼装出来。
还须要易读、易扩展、易维护,甚至能够直接重用。因而,这些人使用各类各样的手段和技术不断提升代码的易读性、可扩展性、可维护性和重用性。
谈到咱们学习《架构整洁之道》系列课程内容的初衷,其实便是回归软件系统的价值,利用多维的指导分析,帮咱们作出正确的架构决策和架构设计。
咱们须要针对当前业务需求,选择合适的应用架构,如何面向将来,保证架构平滑过渡。
主要架构分类:
战略层面,业务方向是什么,要作什么;
战术层面,承上启下做用;
装备层面,负责业务的具体落地实施。
架构的主要演进过程:
俗称“烟囱式”架构
按功能模块,服务化拆分
SOA架构
微服务架构
其实不管哪一种架构方式,在当时环境下均可以解决问题的,都具备必定的意义的。
总结起来仍是那句话:存在便是合理的。
除了系统架构自己,还须要关注每层技术架构的设计点。过程质量关乎总体质量,各环节的架构合理性相当重要。
上图描绘了编程做为一个完整工做流程(work process)的四项最基本活动
需求分析
设计实现
测试验证
调试纠错
咱们开发任何一个软件功能、实现某个软件需求,通常都须要经历这 4 项基本的活动或状态。把这四个状态连起来刚好造成一个菱形,因此我把它叫做“编程之钻”(The Programming Diamond)。
犹如一颗大钻镶嵌了四颗小钻,把它们称做编程的“钻石”,也凸显了这几个基本任务及其相关技术与方法在软件开发、软件工程中的重要性。
一般咱们在解决具体问题时候,最多见的想法就是快速的完成本身的工做任务,这样一来,是否是建设优质的软件架构造成了悖论呢?
不管是微观世界的代码,仍是宏观层面的架构,不管是编程范式仍是微服务架构,它们都在解决一个问题:分离控制和逻辑。
所谓控制就是对程序流转的与业务逻辑无关的代码或系统的控制(如多线程、异步、服务发现、部署、弹性伸缩等),所谓逻辑则是实实在在的业务逻辑,是解决用户问题的逻辑。控制和逻辑构成了总体的软件复杂度,有效地分离控制和逻辑会让你的系统获得最大的简化。
其中 简单vs.简陋、平衡vs.妥协、迭代vs.半成品 就是咱们须要涉及到软件架构中平衡的艺术。
最后给你们一些学习上的建议:
不断的踩坑与填坑,会带给你真正的成长
对技术的保持热情
须要持续不断的精力投入
坚持学习、实践、思考、总结
经验的沉淀与积累
拓宽视野,不拘泥于现状
锻炼深度思考能力,抓本质问题
以上为本身带领团队学习成长总结内容,借【掘金年度征文 | 技术人的2020】活动分享给你们参考,其中不妥之处还烦请指正,谢谢!
掘金年度征文 | 2020 与个人技术之路 征文活动正在进行中......
Thanks for reading!