集成学习实战之 -- RandomForest
集成学习实战之 -- RandomForest 一、引入 1.Linear model a.用线性模型拟合非线性数据： 1)拟合较平滑的曲线 2）拟合不规则曲线 2.引入决策树 a.两个问题 1）决策树是线性模型吗？ 2）决策树能解决上面的问题吗？ b.决策树的特点 c.拟合数据 二、模型融合 1.Bagging 2.Random Forest a.手动构建 a.用sklearn中的模型构建 一、
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