学习感悟之--随机森林RandomForest

#RnadomForest（sklearn学习） 在sklearn中是这样形容随机森林的：==通过在分类器构造中引入随机性来创建多样化的分类器集。各个分类器的平均预测作为输出的预测结果。==这是在说随机森林会在大样本中多几次随机抽取相同数量的数据作为训练数据，每一次抽取的数据生成一个分类器，并生成预测的结果。当所有的分类器都给出预测后，进行类似投票的形式合并结果（比如100个分类器有90个给出了预

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