个推用户画像的实践与应用

“以用户为核心”的概念在互联网时代深刻人心,然而要真正了解用户懂得用户,就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深刻研究与应用,借助用户画像,企业或APP能够深刻挖掘用户需求,从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像,用户画像的构建流程以及应用场景。算法


用户画像,本质是数据能力的体现

用户画像,即用户信息的标签化,而从本质上来讲,用户画像是数据的标签化。常见的用户画像体系有三种:结构化体系、非结构化体系和半结构化体系。非结构化体系没有明显的层级,较为独立。半结构化层次有必定的层级概念,可是没有过于严格的依赖关系。结构化体系有较强的层级结构。以一个简单的三级结构化标签为例,一级标签有基本属性和兴趣偏好,而且由此能够延伸至二级标签和三级标签,具体到不一样的属性和兴趣爱好。架构

在互联网、电商领域,用户画像经常使用来做为精准营销、推荐系统的基础性工做,其做用整体包括:机器学习

(1)精准营销:根据历史用户特征,运营人员能够分析产品的潜在用户和用户的潜在需求,继而经过相应的手段,针对特定群体进行营销。学习

(2)用户分析:根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后,能够统计不一样特征下的用户数量、分布,分析不一样用户画像群体的分布特征。大数据

(3)数据挖掘:以用户画像为基础,开发人员能够构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统,提高服务精准度。优化

(4)服务产品:描绘产品的用户画像,对产品进行受众分析,更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯,完善产品运营,提高服务质量。搜索引擎

(5)行业报告&用户研究:经过用户画像分析可使运营人员更加了解行业动态,好比人群消费习惯、消费偏好分析、不一样地域品类消费差别分析等。设计

个推用户画像的实践

个推依托多年推送服务的积累和强大的大数据分析能力,推出了个推画像SDK(个像),为APP开发者提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力。blog

个推独有的冷、热、温数据标签,能够有效分析用户的线上线下行为,深刻挖掘用户特征,助力APP运营者全面了解用户属性。其中,“冷数据”是指用户的基础属性,改变的几率较小,如性别、年龄层次等;“温数据”则能够回溯用户近期活跃的应用和场景,具备必定的时效性;“热数据”是指用户当下的场景及实时的用户行为,帮助APP运营者抓住稍纵即逝的营销机会。索引

个推不只拥有丰富的通用标签体系,还能够根据客户特定的需求联合建模,输出定制化的标签,以知足APP在不一样场景需求下的运营。

规范画像构建流程

用户画像的构建须要技术和业务人员的共同参与,以免形式化的用户画像。个推也有一些作法可供开发者们进行参考。

(1)标签体系设计。开发者须要先了解自身的数据,肯定须要设计的标签形式。

(2)基础数据收集、多数据源数据融合。个推在构建用户画像时,会整合个推以及该APP自身的数据。

(3)实现用户统一标识。多数状况下,APP的众多用户分布于不一样的帐号体系中,个推会将其统一标识。

(4)用户画像特征层构建。即将每个数据进行特征化。

(5)画像标签规则+算法建模。二者缺一不可,在实际的应用中,算法难以解决的问题,利用简单的规则也能够达到很好的效果。

(6)利用算法对全部用户打标签

(7)画像质量监控。在实际的应用中,用户画像会产生必定的波动,为了解决这个问题,个推搭建了相应的监控系统,对画像的质量进行监控。

个推用户画像构建的总体流程,能够分为三个部分,第一,基础数据处理。基础数据包括用户设备信息、用户的线上APP偏好以及线下场景数据等。

第二,画像中间数据处理。处理结果包括线上APP偏好特征和线下场景特征等。

第三,画像信息表。表中应有四种信息:设备基础属性;用户基础画像,包括用户的性别、年龄层次、相关消费水平等;用户兴趣画像,即用户更有兴趣的方向,如用户更偏比如价类APP仍是海淘类APP;用户其它画像等。

在个推用户画像构建的过程当中,机器学习占据了较为重要的位置。机器学习主要是海量数据持续更新、数据清洗、数据存储的过程。个推更多地利用机器学习平台进行相应的预测分析、模型输出等。

画像质量的关注有两个重点,第一,如何优化质量。个推会对用户画像的模型按期地进行修改和优化。第二,关注画像质量波动状况,对异常变化及时预警。

个推用户画像应用

个推画像SDK的集成,能够丰富APP的用户分析维度,其主要应用体如今两方面:第一,精准推荐,APP的运营者能够经过个像提供的性别、年龄层次、兴趣爱好、场景等丰富标签,为不一样的用户推荐不一样的内容,以达到更加精细化的运营,并提高用户活跃度和留存率。

第二,用户聚类,个推能够帮助APP处理用户数据,补全用户画像,创建用户的聚类模型。同时,经过用户特征分析,个推还可以将APP的老用户映射到某一聚类,以此产出APP的目标聚类,最终助力APP运营者针对不一样用户群体制定更加精准的运营策略。


“千万人撩你,不如一人懂你”,当互联网逐渐步入大数据时代,APP只有真正地了解用户,才能获得用户并留住用户。基于个推完备的大数据计算架构,个推画像SDK的接入,不只能够帮助开发人员提升开发决策的效率,也能够帮助APP运营人员开展精细化运营,从而提高企业的营销效率和市场竞争力。

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