网站数据分析：流量分析的四项指标

电子商务网站的流量分析与其余网站大致相同，区别主要在于效率转换以及用户特征，这对于电子商务网站来讲尤其重要，而流量的总数相对并不十分特别要紧，由于只要把转化率提高了，得到流量的方法仍是不少的。

通常来讲，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。
咱们先来探讨流量来源分析。电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。
　1、流量分析通常分析如下内容：
网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少
搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。若是关键词查询多的产品却不是网站的主推品，能够进行适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否是有大幅度波动。通常来讲流量忽然增长的网站，如非发生突发事件，购买的广告位做弊的嫌疑比较大。
网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。若是莫名来源流量很大的话，有多是您购买的CPC或者其余资源被注水了，将您的广告连接分包给了点击联盟。
推介网站与直接访问的比例：推介网站能够理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。通常来讲，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。
　2、其次是流量效率分析
流量效率是指流量到达了网站是否是真实流量，主要分析指标以下：
●到达率：到达率是指广告从点击到网站landing page的比例。通常来讲，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。
●二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。若是是有效流量的话，通常会有合理的二跳。若是是虚假点击的话，通常是没有二跳的。可是也不排除有部分做假很 厉害的网站能作出二跳，好比PPLIVE，当年洪成浩作投放的时候，咱们的广告直接链接到广告专题页，二跳是15%左右，可是PPLIVE竟然有60%的 二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把咱们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过度了。
●PV/IP比：通常来讲，有效的流量，网站内 容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。若是PV/IP比能达到3以上的话，通常说明流量比较真实，网站内容也不错。可是若是低于3的话，并 不表明流量不真实，也多是网站自己的问题。若是PV/IP太高的话，也可能有问题，好比人力重复刷新等，要谨慎对待。
●订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其余一切都是免谈！某些牛B的B3C能作到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2C们。
　　3、再次是站内数据流分析
　　站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标以下：
　　●页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。
●场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。好比说，首页到达了10000用户，伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，须要改进。
●频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。
●站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。
●用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页仍是频道页？是购物车仍是订单提交页。忽然的大比例的离开网站，每每预示这问题的存在。
4、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。并且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，可是用户何时离开很难准确判 断，这种数据仅做参考，通常停留时间越长网站粘性越好。若是用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。
●新老用户比例：老用户比例越高，证实用户忠诚度不错。可是还要考虑绝对量，不能靠新用户愈来愈少来陪衬老用户比例愈来愈高。
用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提高区域配送及服务比较有帮助。
电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，做为实际操做人员要根据数据分析的状况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提高网站的专转化率和用户忠诚度。