机器学习笔记五 - 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯、拉普拉斯平滑

      本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记,主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm)、高斯判别分析(Gaussian          DiscriminantAnalysis,GDA)、朴素贝叶斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)
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