【mongoDB查询进阶】聚合管道(一) -- 初识

前言：通常查询能够经过find方法，但若是是比较复杂的查询或者数据统计的话，find可能就无能为力了，这时也许你须要的是aggregate.

什么是聚合管道(aggregation pipeline)

英文文档中是aggregation pipeline，直译为聚合管道，它能够对数据文档进行变换和组合。聚合管道是基于数据流概念，数据进入管道通过一个或多个stage，每一个stage对数据进行操做（筛选，投射，分组，排序，限制或跳过）后输出最终结果。

官方示例

示例来源：https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/

解释

• orders是一个文档集合
• aggregate是聚合方法，参数是数组，每一个数组元素的就是一个stage，对数据进行处理，处理完流到下一个stage
• $match是匹配操做符，筛选出status是A的文档
• $group是分组操做符，以cust_id为分组条件，相同的cust_id分为同组
• $sum是算术操做符，{ $sum: '$amount' }表示分组后，计算amount的总和。

管道操做符介绍

mongoDB中有许多操做符，在aggregate中每一个stage能够使用的操做符叫作管道操做符，如下列举比较经常使用的管道操做符：

操做符	简述
$project	投射操做符，用于重构每个文档的字段，能够提取字段，重命名字段，甚至能够对原有字段进行操做后新增字段
$match	匹配操做符，用于对文档集合进行筛选
$group	分组操做符，用于对文档集合进行分组
$unwind	拆分操做符，用于将数组中的每个值拆分为单独的文档
$sort	排序操做符，用于根据一个或多个字段对文档进行排序
$limit	限制操做符，用于限制返回文档的数量
$skip	跳过操做符，用于跳过指定数量的文档
$lookup	链接操做符，用于链接同一个数据库中另外一个集合，并获取指定的文档，相似于populate
$count	统计操做符，用于统计文档的数量

更多操做符介绍详见官网：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/

操做符先简单介绍一下，由于里面还能够大有文章，留在下一篇。

小结

db.collection.aggregate([])是聚合管道查询使用的方法，参数是数组，每一个数组元素就是一个stage，stage中运用操做符对数据进行处理后再交由下一个stage，直到没有下个stage，就输出最终的结果，而数据的处理则是经过使用操做符，本文先简单介绍了一下有哪些经常使用的操做符，下一篇再详细说明。