机器学习总结

机器学习总结     机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及几率统计、非线性优化、信息论、人工智能、计算复杂性和控制论等多门学科。目的是用计算机模拟或实现人类的学习行为，随着经验积累自动提升性能。算法 1 机器学习算法 1.1 问题分类     根据问题自己的特征来分类，机器学习问题可分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。网络     监督学习（Su

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