永久免费！吴恩达刚公布的深度学习课程上线网易云课堂

做者 | 鸽子，周翔

原来中标的是网易云课堂！

6 月 23 日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8 月 8 日，吴恩达的最新课程“Deep Learning Specialization” 正式在 Coursera 上线，当时AI科技大本营已经对课程内容作过详细解读。（详情内容请点击AI科技大本营以前的文章《 刚刚，咱们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程，大家感觉下... 》）

不过，这门课程上线一周以后，已经有网友将全部视频搬运至B站。随后，B站上的视频被网友举报，并所有下架，这件事情在开发者社区一度引发很大的争议。

20天过去了，对于吴恩达到底会跟哪家合做一直众说纷纭。各种培训平台也经过挖掘身边的各种关系，来接触吴恩达，以求拿到其中文课程的独家版权。

现在，网易云课堂的标语都贴出来了，各家也不用再争抢了，尘埃落定。

独家中文版权

今日上午（8 月 29 日），AI科技大本营记者发现网易云课堂的首页挂上了吴恩达。国际在线一篇并无标注来源的文章说起此事，并在文中用写到“网易对外宣布，平台联合全球人工智能领域权威学者、Google Brain 项目发起人、前百度首席科学家吴恩达，在国内正式发布 Deep Learning（深度学习）微专业课程。”

刚刚，当AI科技大本营记者第一时间看到消息并就此事跟网易公关人员进行核实时，公关人员表示，“国际在线是网易官方发布的内容，网易中文版课程内容和 Coursera 彻底同样，只是增长了中文字幕。目前，网易是 Deeplearning.ai 在国内惟一的官方合做伙伴。”

其实，就在吴恩达宣布课程后，他接受了国内很多媒体采访，并在采访时明确表态，“因为Deep Learning 的内容须要经过 Coursera 平台学习，可能会让不少国内用户没法接触，因此会寻找机会将课程内容引入国内。”

此后，中文版权的抢夺战正式拉开。仅仅20余天时间，网易就宣布成为了吴恩达方面在国内的官方合做伙伴。这不由让人猜测，此事是否早已板上钉钉，国内其余培训机构不过是一顿瞎忙活。

宣布携手吴恩达，开设人工智能微专业。不过，值得注意的是，因为本免费微专业课程不设练习和测验，因此也不会颁发证书，须要证书的同窗依然只能选择 Coursera。

网易云课堂在介绍界面表示，这门课将会详尽地介绍深度学习的基本原理，而不只仅只进行理论概述。“若是你正在找与人工智能有关的工做，那么，在学习完这门课后，应对面试官提问的基础面试问题就绰绰有余了。”

免费免费免费！

据国际在线刚刚发布出来的一篇文章提到，做为 Deep Learning 课程的国内惟一的合做方，网易为引进这门含金量颇高的人工智能课程，作了大量的努力。网易教育事业部负责人蒋忠波介绍，为了方便国内学习者更好地学习，工做人员为课程配备了中英文同步字幕；同时为了提升用户的学习效果，网易云课堂还会在课程进行期间安排国内人工智能专家为学员直播答疑解惑。

据了解，8 月初 Coursera 上发布的英文版课程，可免费观看所有课程内容，但课程服务须要付费，价格是 49 美圆/月。对于国内用户而言，网易云课堂免费提供中文翻译的课程内容以及安排相关行业专家进行直播互动，无疑是国内想学习人工智能这门课程爱好者的最大利好。

网友们又该感叹网易云课堂是业界良心啊。

据称，针对不一样程度的学习者，除了在网易云课堂开设深度学习微专业，引进方还在网易公开课上开放吴恩达与人工智能大咖们的访谈，这些大咖包括神经网络三巨头的多伦多大学计算机科学系教授 Hinton、加拿大蒙特利尔大学教授 Bengio以及来自苹果、特斯拉等人工智能研究部门的负责人，在网易中国大学 MOOC 上设置部分课程，供大学生爱好者学习。

课程详情

01 神经网络和深度学习

• 开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00

• 课程时长：4周

• 课程负载：3小时每周

• 内容类型：视频 文档 富文本 讨论

• 课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业中的第一门课。

这门课将为你介绍深度学习的基础知识。学完这门课，你将可以：

• 理解驱动深度学习的主要技术趋势。

• 可以搭建、训练而且运用全链接的深层神经网络。

• 了解如何实现高效的（向量化）的神经网络。

• 理解神经网络架构中的关键参数。

02 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

• 开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00

• 课程时长：3周

• 课程负载：3小时每周

• 内容类型：视频 文档 富文本 讨论

• 课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业中的第二门课。

学完这门课以后，你将会:

• 理解业界构建深度神经网络应用最有效的作法。

• 可以高效地使用神经网络通用的技巧，包括初始化、L2和dropout正则化、Batch归一化、梯度检验。

• 可以实现并应用各类优化算法，例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam，并检查它们的收敛程度。

• 理解深度学习时代关于如何构建训练/开发/测试集以及误差/方差分析最新最有效的方法。

• 可以用TensorFlow实现一个神经网络。

03 结构化机器学习项目

• 开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00

• 课程时长：2周

• 课程负载：3小时每周

• 内容类型：视频 文档 富文本 讨论

• 课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业的第三门课。

本课程的不少内容都是首次做为教学内容，而且不少都源自我我的在构建和运营深度学习产品方面的经验。这门课也有两个“流程模拟器”，可让你做为机器学习项目的领导者，练习如何决策。这会让你收获极其宝贵的“行业经验”，通常来讲，这些经验可能要经过多年的工做积累才能获得。

在2周的学习以后，你会：

• 理解如何诊断机器学习系统中的错误

• 可以优先减少偏差最有效的方向

• 理解复杂ML设定，例如训练/测试集不匹配，比较并/或超过人的表现

• 知道如何应用端到端学习、迁移学习以及多任务学习

不少团队浪费数月甚至数年来理解这门课所教授的准则，也就是说，这门两周的课能够为你节约数月的时间。

04 卷积神经网络

• 开课时间： 待定

• 课程时长：待定周

• 课程负载：待定

• 内容类型：视频 文档 富文本 讨论

• 课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业的第四门课。

经过这门课的学习，你将会：

• 理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络。

• 知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务。

• 知道如何使用神经风格迁移生成艺术。

• 可以在图像、视频以及其余2D或3D数据上应用这些算法。

05 序列模型

• 开课时间： 待定

• 课程时长：待定周

• 课程负载：待定

• 内容类型：视频 文档 富文本 讨论

• 课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业的第五门课。

经过这门课的学习，你将会：

• 理解如何构建并训练循环神经网络（RNN），以及一些普遍应用的变体，例如GRU和LSTM。

• 可以将序列模型应用到天然语言问题中，包括文字合成。

• 可以将序列模型应用到音频应用，包括语音识别和音乐合成。

选课须知

1. 能够离线看视频吗？

若是在手机APP移动端是能够离线观看的，但若是在网页端就只能在线播放哦，课件和讨论问答等等视频之外的内容都是须要在电脑端完成的~

2. 请问这个课程是怎么上的，录播仍是直播的？

课程是以“吴恩达老师的录播课程视频 + AI 领域大师访谈”的形式完成的。你能够自主安排时间学习教学视频，请规划好本身的学习时间哦～

3. 能够跟老师互动交流吗？

吴恩达老师在国外不方便使用国内的网络，因此互动交流会比较困难，咱们这边为了保证交流质量，是以录播为主。不过，讨论区也潜伏着不少厉害的人呢，你看看能发现几个？

4. 视频是不是能够永久观看？

本微专业是免费课程，能够永久观看。不过根据咱们以往的经验，给本身规定一段时间内进行学习是最有效的最有收获的！因此咱们但愿同窗们能给本身一点压力，坚持下来，这样才会有更好的学习效果哦！

5. 有试听课吗？

本门微专业是免费课程，不须要试听，只须要报名课程就能够0元学习啦！

6. 课表在哪里，如何查看？

若是你想了解详细的课程介绍，能够点击咱们讨论区顶上的课程名称进入“课程主页”，在“授课大纲”上查阅课程信息哦～

7. 这门微专业有没有报名截止时间？

没有，本微专业课程是免费课程，没有报名截止时间哦。不过课程讲的都是很前沿的科学，假如时间久了知识的时效性就会没那么强，因此请把握好机会！

8. 课程是否能够重修

本微专业课程是免费参与，不设考核，因此也就不提供重修服务哦。

9. 有没有练习和测验？

本微专业课程以避免费分享课程视频为目的，不设练习和测验哦～若是须要实践练习，能够在讨论区发帖进行讨论呢！

10. 学完课程有没有证书？

因为本免费微专业课程不设练习和测验，因此也就没有其余付费微专业那样的证书，请必定注意哦。

11. 网易这个课程有什么不一样之处？

网易获得了吴恩达老师的国内正版受权，给你们制做了带中英文对照字幕的课程，给你们阅读国内外论文和书籍提供帮助。另外，你有没有发现咱们有一个吴恩达老师专门录制给中国观众的视频呢？快去发现彩蛋吧！

12. 第4、第五门课程何时上线？

网易云课堂是与国外同步拿到制做好的视频的，但这两门课程吴恩达老师尚未制做完成，因此咱们暂时尚未肯定上线时间。等拿到视频以后，咱们必定当即加紧翻译并制做字幕在咱们平台上线，并经过后台通知你们的。

缺人缺人缺人才！

人工智能领域人才一直是卖方市场。据不久前领英发布的数据显示，全球AI领域技术人才数量仅190万，而国内相关人才的数量刚刚超过5万，显然这一数字彻底不能知足蓬勃发展的行业人才需求。加上传统教育模式下培养AI人才的周期相对较长，所以，让从事IT开发、数据挖掘、互联网结构相关的技术人员对AI有更深层次的了解，让更多对人工智能有着爱好的初学者迈进门槛，有着很是重要的现实意义。

“咱们将Deep Learning课程引入国内，并制做成深度学习微专业免费向用户推出，就是但愿对AI行业感兴趣的人能更有效率的学习这门课程，为人工智能行业在国内的发展培养更多更专业的人才，进而推进各行各业的发展。” AI科技大本营援引原文章中网易教育负责人蒋忠波对媒体的说法。

据介绍，网易云课堂微专业是以就业为导向的课程，为了培养或提高学员在职场岗位中的专业技能，使他们经过学习可以胜任特定岗位的工做，为学员就业提供实质性的学习指导。目前，网易云课堂已经开设了30多门微专业，累计学员已经超过10万人次，已经成为网易云课堂的一大特点拳头产品。

附：吴恩达的公开信

各位AI的爱好者朋友们，大家好！

我是Andrew，很高兴能在网易云课堂跟你们见面。

在发布了《深度学习》系列课程后，不少朋友告诉我他们也想在中国访问课程，而我知道网易一直致力于传播和分享优质的教育资源，因此我决定和网易独家合做，将课程内容免费放在网易公开课和网易云课堂的平台上，供你们进行交流与学习。同时，网易云课堂还为你们提供了中英文对照字幕，以便大家更好地理解课程内容。若是大家想要登陆 deeplearning.ai，能够点击这里进行访问。

我但愿能够培养成千上万的人，去使用人工智能解决生活中的实际问题，建立一我的工智能驱动的社会！