网易云课堂吴恩达Andrew Ng深度学习笔记（三）

01.神经网络和深度学习 第三周   浅层神经网络 上一周的课程讲解了单神经元的正向及反向传播推导公式及向量化。 一个神经元内部的操作分为两步：第一步是输入特征的线性组合，第二步是将z通过激活函数进行非线性变化得到a，也就是对y的拟合。先沿着正向计算损伤函数L(a,y)，再反向计算梯度，沿着dw下降方向来调整参数w = w - α*dw。 这里介绍一个典型的2层神经网络，第1层有4个神经元，第二层

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