K-邻近算法(KNN)
1. KNN 算法原理 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm）的工做原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的 k 个实例，若是这 k 个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。即由那些离新数据最近的 k 个实例来投票决定新数据归为哪一类。html 最邻近分类算法是数据挖掘分类（classific
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