深度学习之模拟退火算法

一、概述 如果将BP算法中的误差函数看作一种能量函数，则BP算法通过不断调整网络参数使 其能量函数按梯度单调下降，而反镄网络使通过动态演变过程使网络的能量函数沿着梯度单 调下降，在这一点上两类网络的指导思想是一致的。正因如此，常常导致网络落入局部极小 点而达不到全局最小点。对于BP网，局部极小点意味着训练可能不收敛，对于Hopfield 网，则得不到期望的最优解。导致这两类网络陷人局部极小点的原因

>>阅读原文<<