深度学习经典算法 | 模拟退火算法详解

模拟退火算法基本思想 现代的模拟退火算法造成于20世纪80年代初，其思想源于固体的退火过程，即将固体加热至足够高的温度，再缓慢冷却。升温时，固体内部粒子随温度升高变为无序状，内能增大，而缓慢冷却时粒子又逐渐趋于有序，从理论上讲，若是冷却过程足够缓慢，那么冷却中任一温度时固体都能达到热平衡，而冷却到低温时将达到这一低温下的内能最小状态。算法 在这一过程当中， 任一恒定温度都能达到热平衡是个重要步骤，

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