对抗样本(论文解读十三):机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述

机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述 纪守领１　李进锋１ 杜天宇１ 李　博２ １（浙江大学计算机科学与技术学院网络空间安全研究中心　杭州　３１００２７） ２（伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院　美国伊利诸伊州厄巴纳香槟　６１８２２）web 这是一篇中文核心期刊文章，收稿于2019-06-11，发表于计算机研究与发展。算法 这一篇文章总结的主要是模型的可解释性相关知识，可是一样涉及到了对抗样

>>阅读原文<<