深度学习中的各种卷积

1.空洞卷积(Dilated convolution) 传统的CNN通常采用pooling或up-sampling来整合多尺度上下文信息，这种方式会损失分辨率。FCN的做法是先像传统的CNN那样对图像做卷积再做pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野。up-sampling一般采用反卷积操作。但是在先缩小再放大尺寸的过程中肯定有一些信息损失掉了。 Dilated convolution就是用来

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