关于深度学习中的各种卷积

卷积与互相关 在信号/图像处理领域，卷积的定义是： 其定义是两个函数中一个函数经过反转和位移后再相乘得到的积的积分。 信号处理中的卷积。过滤器 g 经过反转，然后再沿水平轴滑动。在每一个位置，我们都计算 f 和反转后的 g 之间相交区域的面积。这个相交区域的面积就是特定位置出的卷积值。 互相关是两个函数之间的滑动点积或滑动内积。互相关中的过滤器不经过反转，而是直接滑过函数 f。f 与 g 之间的交

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