明可夫斯基距离和马氏距离

       在机器学习中，距离是一个很是形象而且经常使用的概念。在分类和聚类问题中，距离的做用尤其明显。除此以外，在回归问题，甚至天然语言处理问题上，距离也有其相应的应用。html        除了距离以外，类似系数也是解决这一问题的方法之一，显而易见，距离和类似系数应该呈反比，距离越小越类似；距离越大越不一样。距离主要是对不一样的观测进行度量，类似系数主要是对不一样的变量进行度量。可是，距离

>>阅读原文<<