机器学习 05 SVM

学习内容 SVM 硬间隔原理 SVM 软间隔 序列最小优化算法（SMO） 求解SVM 代码设计 算法简介： 支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类汽车，间隔最大使它有别于感知机。支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器，支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形成化为一个求解凸二次规划（

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