数据归一化的方法总结

数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中常常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不一样单位或量级的指标可以进行比较和加权。web 其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有：svg min-max标准化 log函数转换 atan函数转换 z-scor

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