k-means、GMM聚类、KNN原理概述

由于工作需要，最近开始弄k-means、KNN、GMM聚类。总结一下这两种聚类方法吧。 1. K-means 原理：这基本上是最简单也最经典的聚类方法。K是指所要聚的cluster的数量，means是指每一个cluster都有一个中心点（质心），这个质心是cluster中所有点的平均值，分别计算样本中每个点与K个质心的欧式距离，离哪个质心最近，这个点就被划到哪一类中。 K是我们预先设置的值，K-m

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