Task 4 机器学习模型推导
Task 4 机器学习模型推导 1 线性回归模型 线性回归是一种被广泛应用的回归技术，也是机器学习里面最简单的一个模型，它有很多种推广形式，本质上它是一系列特征的线性组合，在二维空间中，你可以把它视作一条直线，在三维空间中可以视作是一个平面。 线性回归最普通的形式是 其中x向量代表一条样本{x1,x2,x3…xn}，其中x1，x2，x3代表样本的各个特征，w是一条向量代表了每个特征所占的权重，b是
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