【深度学习】#缺陷检测#工业#2020

近年，以卷积神经网络为代表的深度学习模型在很多计算机视觉任务中都取得了相当大的成功，如目标检测、图像分类、语义分割等等。然而，大部分深度学习模型对于数据和标注的需求是海量的，在一些特殊的领域应用，可能存在一定的“水土不服”，如医疗、工业。这些领域由于其特殊性，无法提供海量的精准标注数据，以支持深度学习模型的训练。因此，研究者们提出了一些机制（小样本学习、注意力机制）或者独特网络结构，以解决在少量样

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