深度学习实现工业零件的缺陷检测

介绍 工业零件在制造完成的时候，每每须要去检测其完整性和功能性。以下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。web 数据集 所得到的数据不是太多，一共250幅图像，其中擦花图像29幅、漏底图像140幅、碰凹图像20幅、凸粉图像61幅。能够发现，这样的数据对深度卷积网

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