深度学习之卷积操作中的img2col-理论篇

卷积运算 众所周知，在深度学习（这里主要指计算机视觉）中，卷积操作是一个重要的操作，卷积操作的对象通常是一个3D Matrix，形如[height, width, channels]，卷积操作中对应的单个卷积核形状为[k, k, channels]，如下图所示： 该卷积核在输入数据上，从左到右，从上到下，以一定的步长（stride）进行滑动，每滑动到一个位置便计算对应的输出值，卷积运算的可视化过程

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