深度学习之---卷积神经网络中各中操作的作用

【前馈神经网络】 前馈神经网络也叫做全连接网络。不过多介绍 缺点： 在图像识别中会将多维向量平铺成一维向量，会丢失像素点之间的距离关系。 无法将局部的权重应用到其他位置，带来的后果就是，如果在一个图像的右上角有一只猫，可以正确分类；当这只猫出现在左下角时，无法正确识别。 【局部连接】 所谓局部连接就是卷积神经网络。 卷积神经网络就是让权重在不同位置共享的神经网络。 如上图就是卷积运算，可以表示如下

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