高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解

一个例子 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM能够拟合出任意类型的分布，一般用于解决同一集合下的数据包含多个不一样的分布的状况（或者是同一类分布但参数不同，或者是不一样类型的分布，好比正态分布和伯努利分布）。html 如图1，图中的点在咱们看来明显分红两个聚类。这两个聚类中的点分别经过两个不一样的正态分布随机生成而来。可是若是没有G

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