教程帖：使用TensorFlow服务和Flask部署Keras模型！

部署Keras模型一般须要抽象出你的机器学习模型，并将其与易于使用的API端点一块儿部署或集成。例如，咱们能够提供一个URL端点，任何人均可以使用它来发出POST请求，他们会获得模型推断的JSON响应，而没必要担忧其技术性细节。 html 在本教程中，咱们将建立一个TensorFlow服务器来部署咱们在Keras内置的InceptionV3图像分类卷积神经网络（CNN）。 而后，咱们将建立一个简单

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