Tensorflow Serving部署tensorflow、keras模型详解

写在篇前   本篇介绍如何使用Tensorflow Serving组件导出训练好的Tensorflow模型，并使用标准tensorflow model server来部署深度学习模型预测服务。tensorflow model server主要负责管理新的导出模型并运行gRPC服务以方便终端用户调用。下面的代码都可以在我的实战项目github CaptchaIdentifier或者jefferyUs

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