随机梯度下降，随机的含义

梯度下降法中，有3中不同的策略。分别是： (full) batch gradient descent = 批梯度下降，是指所有数据一次性全部喂给模型，然后用梯度下降法更新参数。这种策略的问题就是一次迭代的时间太长了，难得等。（是否存在随机的问题，也就是数据是否会打乱喂给模型，我还不清楚） mini-batch gradient descent = 小批梯度下降，是指把训练数据分成很多了mini-b

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