数学基础加强1---机器学习与数学分析

文章目录 一、机器学习 1.什么是机器学习？ 2.机器学习可以解决什么？ 二、数学分析 1.对数函数简单分析 2.导数 1）常用函数的导数 2）应用一：幂指函数 3）应用二：ln N!--->N(lnN - 1) 3.Taylor公式---Maclaurin公式 1）数值计算 2）应用二：Gini系数的图像、熵、分类误差率之间的关系 4.方向导数 5.梯度 6. 伽玛函数 7.凸函数 1）一阶可微

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