机器学习--数学基础加强2

这里写目录标题 一、概率论基础 1.概率公式 2.分布 1）两点分布 2）二项分布 3）泊松分布 4）均匀分布 5）指数分布 6）正态分布 7）前几个分布总结 8）Beta分布 9）指数族 伯努利分布属于指数族 高斯分布也属于指数族 10）Sigmoid/Logistic函数 二、统计量 1.事件的独立性 2.期望 难题---计算期望 难题---集合Hash问题 3.方差 4.协方差 独立与不相关

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