斯坦福《机器学习》Lesson5感想———1、成学习算法

    在前面几课里的学习算法的思路都是给定数据集以后。确定基于此数据集的最佳如果H函数，通过学习算法确定最佳如果H的各个參数，然后通过最佳如果函数H得出新的数据集的结果。在这一课里介绍了一种新的思路，它的核心思想是直接计算各种如果的最高概率，然后拟合各个如果的最高概率參数，并利用拟合得到的如果概率，计算出新的数据集的概率，选取概率最高的如果直接得出分类类别。     整个生成学习算法的精髓在于条

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