深度残差网络

深度残差学习（Deep Residual Learning）的思想 假如目前有一个可以工作的很好的网络A，这时来了一个比它更深的网络B，只需要让B的前一部分与A完全相同，后一部分只实现一个恒等映射（identity mapping），这样B最起码能获得与A相同的性能，而不至于更差。深度残差学习的思想也由此而产生，既然B后面的部分完成的是恒等映射，何不在训练网络的时候加上这一先验（在网络训练过程中，

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