谷歌首席科学家：半监督学习的悄然革命

    【新智元导读】谷歌首席科学家提出要想让半监督学习实际上有用，要同时考虑低维数据和高维数据，并讨论了谷歌最近的两个研究。作者认为在实际环境中重新审视半监督学习的价值是一个激动人心的时刻。 作为一个机器学习工程师，可能平时最常打交道的就是海量数据了。这些数据只有少部分是有标注的，可以用来进行监督学习。但另外一大部分的数据是没有标注过的。 那么接下来，我们就会顺理成章的想到用这些已标注过的数据进

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