从聊胜于无到可堪大用，半监督学习革命悄悄来临

雷锋网 AI 科技评论按：对机器学习工程师们来说，最经常遇到的状况之一就是能轻松收集到一大堆数据，但是却只有非常有限的资源做数据标注。每个遇到这种尴尬处境的人都只能冷静下来，把他们的状况总结成简洁明了的「有监督数据不多，但未标注数据有很多」，然后在查阅论文之后按图索骥找到一类看似可行的方案：半监督学习（semi-supervised learning）。 然后接下来事情就开始走样了。 听上去很美，

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