CART & GBDT

分类回归树（Classification and Regression Tree，CART） 在构建回归树时，主要有两种不同的树： 回归树(Regression Tree)，其每个叶节点是单个值 模型树(Model Tree)，其每个叶节点是一个线性方程 分类树(Classification Tree) 　　在进行树的左右子树划分时，有一个很重要的量，即给定的值，特征值大于这个给定的值的属于一个子

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