GBDT算法笔记

时间 2021-01-21

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概述： GBDT算法可以看成是由M棵树CART回归树组成的加法模型，该模型使用前向分布算法来学习，在前向分布算法中，每一步只学习一个基函数(基模型)及其系数，逐步逼近优化目标函数在回归问题中，当采用平方误差损失时，那么GBDT每一步目标是去拟合到上一步为止学到的模型与真实样本的残差 GBDTl来自提升树，下面从4个方面来学习GBDT算法 1.CART回归树 2.加法模型与前向分布算法 3

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1. GBDT 算法
2. GBDT算法
3. GBDT——学习笔记
4. GBDT学习笔记
5. GBDT算法梳理
6. GBDT提升算法
7. GBDT算法原理
8. GBDT算法框架
9. GBDT算法步骤
10. GBDT算法整理
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