玻尔兹曼机的描述

玻尔兹曼机 玻尔兹曼机是一类随机递归神经网络，由杰弗里·欣顿和特里·谢诺沃斯基构造于1985年。玻尔兹曼机可视为霍普菲尔德网络的衍生版本：具备随机和产生式之特征。它是第一个可学习内部表征的神经网络。web 玻尔兹曼机的命名来源是统计力学中的玻尔兹曼分布，此分布亦用于了玻尔兹曼机的采样函数。express 结构 与霍普菲尔德网络类似，玻尔兹曼机是一个网络，其节点包含“能量”。不一样于霍普菲尔德网络，

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