玻尔兹曼机 / 受限玻尔兹曼机

玻尔兹曼机 / 受限玻尔兹曼机 是一种基于能量的模型，即能量最小化时网络模型达到理想状态。 网络结构上分两层： 显层用于数据的输入与输出，隐层则被理解为数据的内在表达。可见玻尔兹曼机的神经元状态都由0，1组成。  受限玻尔兹曼机： 数据集为，（本质上，玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机为自编码网络，是一种无监督学习方式），关于受限（同一层的单元互相不连接）玻尔兹曼机建立的能量函数为： 基于能量函数，可以建

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